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YOLOv8では、2つの方法でオブジェクトトラッキングが可能です。 （　YOLOv8解説トップ：【画像認識AI】Ultralytics YOLO v8 解説　） BoT-SORTとByteTrackが利用可能です。デフォルトはBoT-SORTです。 BoT-SORT: Robust Associations Multi-Pedestria...

YOLOv8リポジトリの構造を解説します。 ultralytics > assets には サッカーのジダン選手(監督)の画像が入っています。 【cfg】 各種設定ファイル、yamlファイルが置いてあります。 例えばですが、上記のように cocoデータセットのファイルが置いてありま...

【YOLOv8 タスクとモード】 まず、YOLOv8には3つの「タスク」と6つの「モード」という概念があります。 検出 (Detection) 分類 (Classification) 範囲検出 (Segmentation) 姿勢検出 (Pose) ※ OBBがありますが、これは上記の技術を合わせた検出とも言うこと...

【YOLOv8 インストール】 単に利用するだけであれば、以下のようにしてPyPIからpip installすれば使えます。 pip install ultralytics Google Colabにgit cloneしてインストールしてみます。 !git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git %...

物体検出ライブラリである Ultralytics社の YOLOv8の使い方をご紹介します。 公式サイト https://www.ultralytics.com/yolo公式github https://github.com/ultralytics/ultralytics本投稿は v8.2を参考にしています。 【シリーズ投稿記事】 git clone &...